applistdetector应用列表检测器

《Applist Detector》应用列表检测器是一款专为安卓设备设计的隐私保护工具，主要用于检测和隐藏敏感应用如Magisk、Xposed框架等，防止其他应用通过扫描应用列表获取用户隐私信息。使用时需要隐藏应用列表模块并配合使用并创建黑名单模板，将敏感应用ROOT工具、虚拟定位软件从应用列表中屏蔽，通过红/绿标识提示检测结果。

【applistdetector检测到环境异常】

‌核心解决方法是通过Root权限工具（如Magisk）配置排除列表和应用黑名单，结合模块管理隐藏异常检测。‌ 以下是详细步骤和注意事项：‌

配置排除列表（基于Magisk）

打开Magisk应用，点击右上角齿轮进入设置；

启用「配置排除列表」功能，勾选需要隐藏Root或模块的应用（例如检测工具MOMO）；

重启设备使配置生效，再次使用检测工具验证是否显示正常环境。

使用黑名单模板拦截检测

在应用隐藏模块（如LSPosed）中创建黑名单模板，填入检测工具名称（如ApplistDetector）；

将检测到的异常应用全部加入黑名单，并启用拦截规则；

保存配置后重启设备，确保隐藏生效。

其他关键注意事项

‌卸载冲突模块‌：若存在Xposed框架残留或LSP应用，需彻底卸载以避免检测标记为异常；

‌网络环境检查‌：部分应用可能因IP或网络端口限制触发异常，可尝试切换网络或使用代理工具；

‌系统还原（极端情况）‌：若以上方法无效，可尝试「还原所有设置」恢复默认环境，但需提前备份数据（适用于iOS/Android系统）。

‌提示‌：环境检测攻防是持续对抗过程，需定期更新隐藏规则或模块。若涉及商业级应用（如金融类APP），其检测维度更复杂，可能需要定制化方案（如逆向修改APK或定制ROM）。

【applist detector怎么隐藏】

权限下被隐藏；最后，通过一系列操作将应用列表进行隐藏。

1、首先，需要安装一个名为“Hide My Applist”的应用。

2、安装完成后，打开该应用，进入模板管理界面。

3、在模板管理界面，创建一个新的黑名单模板（模板名称可自定义）。

4、接着，在编辑列表中，将需要隐藏的应用全部勾选上，例如“面具”和“模块”等。

通过以上步骤，即可成功隐藏应用列表。

3、下载并安装名为“Applist Detector”的检测器应用，该应用可以在蓝奏盘或GitHub上找到。请注意，由于某些地区可能无法访问GitHub，因此可以选择在蓝奏盘上进行下载。

4、启动隐藏应用列表功能，进入应用管理界面，选择需要隐藏的应用，启用隐藏选项（通常通过勾选相应模板实现），最后确认设置。随后，打开“Applist Detector”检测器，查看应用是否已成功隐藏。

5、经过测试确认应用已成功隐藏后，您可以继续选择隐藏其他的应用程序。同时，我们欢迎您加入Magisk的交流社区，与更多爱好者共同探讨和分享Magisk的使用技巧与经验。

【applistdetector教程】

1、打开applist detector，发现了各种模块，打开Momo，也发现了环境异常。

2、开始修复这些问题。打开面具，点击右上角的齿轮，点击配置排除列表。

3、现在已经隐藏MOMO，去看一下 MOMO 检测环境正常。

4、成功隐藏 MOMO 检测，继续隐藏 magic 检测排除列表，继续勾选majus和检测。

5、打开应用隐藏列表，点击模块管理，点击创建黑名单，填写模块名称，点击编辑列表。

6、打开 applist detector 检测，把检测的 APP 全部放入黑名单。

7、返回模板管理，勾选 applist detector 检测到的app，勾选之后，点击左上角箭头返回，点击参数规则，填入我提供的拦截规则，点击右上角保存。

8、返回主页面，选择需要隐藏的 APP 应用，点击启用隐藏，选择启用隐藏方式，启用刚才设置的模板，点击右上角的保存，这样就设置好了。

【applistdetector是什么】

这是一个辅助检测root以及其他风险的软件，可以帮助你检测是否成功隐藏root面具模块框架等等。如下图，左边显示勾【notfound】说明你已成功隐藏，显示found则是检测到了风险，显示小眼睛说明虽然没找到但是还是有可疑点。

检测成功隐藏后，接下来可以继续隐藏其他app了，可以将那些想获取你应用列表的软件都加进来

【applist detector怎么隐藏】

打开ApplistDetector重新进行检测一下，发现成功隐藏，没有一项被检测出来（没成功的话重启一下手机）

【编辑点评】

Applist Detector检测器专为安卓用户设计的高阶安全检测工具，主打“Root级应用审查”功能，可穿透常规权限限制，精准识别隐藏木马、寄生模块及恶意框架。通过集成多引擎扫描与动态行为分析，其检测准确率高达99.2%，成为Root玩家与模块开发者的“隐私防火墙”。